経験
- マナブル株式会社（共同研究員/PL）：3名体制で社内ナレッジ向けプライバシー配慮RAGを構築。
- 成果はFIT 2025（2025年9月）で発表。
川越 航太
肩書き
AIアプリケーションエンジニア / Agent・RAG・Backend
FastAPI×RAG×マルチエージェントを設計〜運用まで。
大学でLLMを用いたAIエージェントの研究をしています。Art/Designのバックグラウンドを活かし、優れたUI/UXと堅牢なバックエンドロジックを両立したエージェント開発が得意です。
現在の研究
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スキル
フロントエンド
HTML
経験5年ポートフォリオ・幾徳祭サイト等、全主要プロジェクトのマークアップを担当
CSS
経験5年ポートフォリオサイトでアニメーション・グリッド・変数管理によるUI構築
JavaScript
経験4年FS-QR・IoT Agent等のWeb UIでDOMと非同期処理を実装
TypeScript
経験1年幾徳祭サイト・Chat-CoreでTypeScriptを用いたフルスタック開発
フロントエンドフレームワーク
React
経験1年Gemini3ハッカソン・Chat-Core等、複数のSPAをReactで開発
Next.js
経験半年幾徳祭公式サイト(App Router)・Chat-CoreでSSR/SSGサイトを構築
Tailwind CSS
経験半年複数のWebプロジェクトでユーティリティファーストのスタイリングを採用
Bootstrap
経験4年本ポートフォリオサイト等でグリッドシステム・コンポーネントを活用
バックエンド
Python
経験5年全主要プロジェクトのコア言語。FastAPI/Flask/DjangoからAIエージェント開発まで一貫対応
TypeScript
経験1年幾徳祭サイト・Chat-CoreでNext.jsバックエンドまで含めた一貫開発
C
経験2年大学の授業での組込みシステム・アルゴリズム実装
C#
経験2年Unityゲーム開発・デスクトップアプリケーション実装
ライブラリ
Flask
経験5年Symphony Agent Conductorのオーケストレーション層など複数のWebサービスで本番採用
Django
経験半年MemoScribeでDjango 5・pgvector・Celeryを組み合わせたRAG搭載秘書アプリを開発
FastAPI
経験1年Browser-Agent・Chat-Core・Gemini3ハッカソン等、採用プロジェクト最多のフレームワーク
LangChain
経験2年Life-Style-AgentでFAISS/LlamaIndexと組み合わせたRAGシステムを構築
LangGraph
経験1年Symphony Agent ConductorでブラウザとIoTを連携するマルチエージェントを設計
データベース
MySQL
経験4年本番DB設計・インデックス最適化・クエリチューニング
PostgreSQL
経験2年MemoScribe(pgvector)・Chat-Core・Scheduler AgentでのDB設計と運用
Redis
経験1年MemoScribeでCeleryのブローカー・バックエンドとして本番運用
TinyDB (NoSQL)
経験半年軽量NoSQLをWebアプリの設定・ログ管理に活用
インフラ
Nginx
経験2年リバースプロキシ・SSL終端・負荷分散を本番環境で運用
Apache
経験1年バーチャルホスト設定・基本的なサーバー管理の習得
Docker
経験4年全主要プロジェクトをDocker Composeでコンテナ化。Browser-AgentではnoVNCも構成
VMware
経験2年仮想化環境の構築・スナップショット管理
Gunicorn
経験2年PythonアプリのWSGIサーバーとしてNginxと連携運用
OS
Ubuntu
経験4年開発・本番環境のメインOSとして継続使用
CentOS
経験1年サーバー管理・パッケージ運用の基礎を習得
Raspbian OS
経験2年IoT Agent・Symphony Agent ConductorでRaspberry PiのIoT制御に活用
Jetson Linux
経験半年Symphony Agent Conductor・IoT AgentでJetsonによるエッジAI推論を実装
ライブラリ
TensorFlow
経験2年画像分類・物体検出モデルの学習とデプロイ
Transformers
経験1年松尾研LLMコースでLlama 3.1のLoRA SFT・DPOファインチューニングを実施
Sklearn
経験3年松尾研GCI(データサイエンス基礎)で機械学習パイプライン・モデル評価を習得
PyTorch
経験1年Llama 3.1のLoRA SFT・DPOファインチューニング、松尾研LLMコンペで上位5%入賞
OpenCV
経験2年IoT Agent・Symphony Agent Conductorの画像認識・物体検出処理に活用
AWS
EC2
経験半年仮想サーバーへのWebアプリデプロイ・セキュリティ設定
S3
経験半年静的コンテンツ・メディアファイルのクラウドストレージ管理
VPC
経験半年ネットワーク設計・サブネット・セキュリティグループ設定
RDS
経験半年MemoScribeのpgvector構成でRDS上のPostgreSQLをマネージド運用
ELB
経験半年ロードバランサー設定とスケーラブルな構成対応
その他・資格
Git/GitHub
経験4年全プロジェクトで活用。ファインチューニング済みモデルとデータセットをHFで公開
Hugging Face
経験1年Llama-3.1-8B-Freedom_v3モデルと数学推論データセットをHugging Faceで公開
WordPress
経験5年カスタムテーマ・プラグイン開発による複数サイト構築
Unity
経験2年C#による3DゲームおよびVRコンテンツの開発
TOEIC
715点715点取得(2023年)・米国大学留学でDean's List・AI授業クラス1位
その他・資格
IT Passport
合格2022年合格
Figma
経験半年留学中のDesign I & IIコースでUI/UXデザインを習得。作品をproject-kk.com/designで公開
ChatGPT
経験3年全AI系プロジェクトでOpenAI API統合・プロンプトエンジニアリングを実践
Codex CLI
経験1年AIコードアシスタントを活用した開発効率化・コード生成
Projects
よろずの窓口
Llamaを使って、会話から旅の計画を立てて予約までしてくれるサービス。 漠然とした考えから、AIとの会話で旅行の計画を立てていくことができます。おすすめを提示してくれたり最適なルートを選んでくれます。more
React
Vite
Flask
PostgreSQL
Redis
Docker Compose
Browser-Agent
Browser-AgentはGemini系LLMとChrome DevTools(CDP)を組み合わせたエージェントです。FastAPI＋SSEでUIに進捗配信する対話型ブラウザ自動化を行います。WebArenaベンチマーク実行、構造化データを保持するスクラッチパッド、noVNC表示やバッチ実行をサポートします。more
FastAPI
browser-use
CDP
SSE
noVNC
Docker Compose
Scheduler-Agent
Scheduler-AgentはFastAPIとReactで構築された個人向けルーチン管理サービスです。日々のルーチンやステップ、カスタムタスクを管理し、LLM連携チャットで計画作成やモデル選択ができます。more
FastAPI
React
Vite
MCP
PostgreSQL
Docker Compose
Symphony-Agent
Symphony-Agent-Conductorは、複数エージェントを計画・実行・レビューするオーケストレーターです。FastAPIとLangGraph/ChatOpenAIを使い、ブラウザ/IoT/ライフアシスタント連携とSPAフロントエンドを備え、短期／長期メモリを軽量なJSONで管理します。more
FastAPI
LangGraph
MCP
React
Vite
Docker Compose
Life-Style-Agent
FastAPIとFAISSで構築したRAG型ライフスタイル相談サービス。会話履歴と要約を保持し、HuggingFace埋め込みで関連文書を検索、応答と出典を返す。UI/MCPでエージェント連携やDocker運用に対応。データ取り込みとFAISS再構築スクリプトを備え、秘密情報はsecrets.envで管理。more
FastAPI
RAG
FAISS
MCP
LangChain
Docker Compose
IoT-Agent
IoT-Agentは、FastAPIバックエンドとReactフロントエンドで構成されています。チャット操作でエッジ機器（Jetson、Raspberry Pi等）にジョブを配信・管理します。デバイステストやハードウェア連携を容易にするIoT運用プラットフォームです。more
FastAPI
React
Vite
MCP
Redis
Docker Compose
Chat Core
Chat CoreはFastAPIバックエンドとTypeScriptフロントで構成されたチャットサービスです。LLM連携で会話支援を行い、メモ・プロンプト共有、認証・管理機能、チームコラボやテンプレ共有をサポート。PostgreSQLとDockerで運用し、環境変数で秘密を管理します。more
FastAPI
Next.js
PostgreSQL
Redis
Tailwind CSS
Docker Compose
Memo-Scribe
MemoScribeは、AIでメモを自動整理・要約し、タグ検索と履歴管理で素早く情報を取り出せるウェブ型ノートサービスです。Markdown対応、共有・同期機能でチームや個人の知識管理を効率化します。more
Django
RAG
PostgreSQL
pgvector
Celery
Redis
ikutoku-sai
2026年の学園祭のサイトです。マップ機能にもアクセスできます。自分がこれまでに学習してきたことと、経験を基に直感的に情報にたどり着けて、楽しい気分になるUIの設計を志しました。また、自分の居場所がリアルタイムで分かり、どのようなイベントが行われているかを一目でわかるようなマップを作成しました。他の学園祭にはない便利機能として実験しています。more
Next.js
React
TypeScript
Docker Compose
FS-QR
ファイルをアップロードして、QRコードやID, Passwordからダウンロード可能。 すぐに小さなファイルを隣の人と共有することを目的に作成しました。大学などで、メッセージは交換していないけれどグループワークをしたいときなどに便利です。more
FastAPI
MySQL
Redis
Jinja2
WebSockets
Docker Compose
経歴・活動
研究・学業・主要コンペ実績の要点です。
学歴
- 神奈川工科大学 情報学部（2021年4月 - 2026年3月卒業見込）。
- University of North Alabama 交換留学（2023年6月 - 2024年5月）：成績優秀者に選出（2023秋、GPA 3.75）、AI最終課題クラス1位。
- 主要履修: AI/HCI・UX/Design I・II。制作: project-kk.com/design。
受賞・活動歴
- 松尾研 LLMコンペ2025：数学推論向け合成データを作成し、性能向上を実現。
- 松尾研 LLM最終PJ：LoRA SFT + DPOモデルで上位5%。
- 松尾研AI講座群（LLM/GCI/深層学習/生成モデル/AI経営）を修了、Meta Llama Ideathon 2024に選抜参加。
ブログ
Blog Highlights
About Me
現在、さまざまな種類のLLMを活用したWebアプリケーションを開発しており、 RAGを用いた検索システムの構築や、ReActアーキテクチャの実装、メモリ機能の更新によるパーソナライゼーションなど、エージェント構造の研究・開発に取り組んでいます。さらに、ブラウザ操作エージェント、IoTエージェント、それらを統合するオーケストレーションシステムの研究・開発を進めています。これらの取り組みを通してAIエージェントを社会実装し、人々の余暇時間を増やし、人と人とのコミュニケーションがより活発になる社会の実現を目指しています。
研究プレゼン資料（英語版）